EXPERTISES / DATA & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
CONSEIL · PLATEFORMES · IA EN PRODUCTION

Vos données ont du potentiel.
Donnons-leur
un impact.

De la donnée fiable aux agents intelligents, Ï-NAYA connecte vos systèmes, construit des solutions utiles et transforme la complexité technologique en résultats métier mesurables.

Approche métier IA maîtrisée Résultats mesurés
Pont en arc illuminé en bleu au-dessus d'un fleuve, la nuit, devant une ligne de tours éclairées
DATA SOURCES SAP · CLOUD · API
AI-READY DATA PLATFORM
BUSINESS VALUE INSIGHTS · AGENTS
LE PONT ENTRE VOS DONNÉES ET VOS DÉCISIONS
Données fiables
Décisions éclairées
Automatisations utiles
Maîtrise & conformité
01 / VOS ENJEUX

Des données partout.
Une valeur encore trop difficile à exploiter.

Vos équipes produisent plus de données que jamais. Pourtant, les informations restent parfois dispersées, les décisions prennent du retard et de nombreux projets IA ne dépassent pas l'expérimentation.

Découvrez notre réponse
01

Des données fragmentées

ERP, CRM, plateformes SaaS et fichiers isolés rendent la consolidation et le partage difficiles.

Notre réponse → Un socle connecté
02

Un pilotage perfectible

Les indicateurs divergent, les retraitements se multiplient et l'analyse arrive parfois trop tard.

Notre réponse → Des KPI fiables
03

Une IA encore au stade du test

Des pilotes prometteurs sans intégration sécurisée dans les processus et outils des métiers.

Notre réponse → Une IA opérationnelle
04

Des risques à encadrer

Confidentialité, gouvernance, qualité et traçabilité doivent être anticipées dès le départ.

Notre réponse → Une maîtrise durable
02 / CE QUE NOUS FAISONS

Six expertises.
Une chaîne de valeur complète.

De la stratégie à la production, nous associons compréhension métier, architecture de données, intelligence artificielle et accompagnement dans la durée.

01 / CONSEIL

Stratégie
Data & IA

Identifier les opportunités, évaluer votre maturité et construire une feuille de route alignée sur vos enjeux.

DiagnosticRoadmapBusiness case
Découvrir l'approche
02 / DATA

Architecture &
Data Engineering

Connecter les systèmes, concevoir des plateformes évolutives et industrialiser vos flux de données.

ETL / ELTLakehouseAPI
Voir la chaîne de valeur
03 / CONFIANCE

Qualité & gouvernance
des données

Structurer les référentiels, sécuriser les usages et fiabiliser l'information de bout en bout.

Data QualityMDMLineage
Voir notre engagement
04 / PILOTAGE

Business Intelligence
& Analytics

Transformer les données disponibles en tableaux de bord, indicateurs et prévisions exploitables.

Power BISAP SACForecast
Explorer les usages
05 / INTELLIGENCE

IA générative,
copilotes & agents

Concevoir des assistants RAG, agents intelligents et automatisations supervisées au service des équipes.

LLMRAGAgents IA
Explorer les usages
06 / PRODUCTION

Industrialisation
& opérations IA

Tester, déployer, superviser et améliorer vos solutions IA dans un environnement maîtrisé.

DataOpsMLOpsLLMOps
Notre méthode
03 / DE LA DATA À L’INTELLIGENCE

De vos systèmes
à l’intelligence métier.

Un parcours de valeur continu : intégrer les données, construire un socle fiable, développer des usages intelligents et mesurer l'impact métier.

SOURCES DE DONNÉES
SAP & ERP
CRM & SaaS
Documents & fichiers
API & données externes
PLATEFORME Ï-NAYA / ARCHITECTURE CIBLE
Intégration & préparationFlux · Pipelines · Qualité
01
Socle Data & gouvernanceRéférentiels · Sécurité · Traçabilité
02
Analytics & intelligenceBI · Prévisions · Agents IA
03
IMPACT MÉTIER
Pilotage éclairé
Processus assistés
Décisions plus fiables
Usages maîtrisés
Gouvernance, sécurité et supervision humaine à chaque étape du parcours.Notre approche de confiance
04 / APPLICATIONS MÉTIER

L’IA ne crée de valeur
que lorsqu’elle sert un métier.

Des cas d'usage concrets, choisis selon vos enjeux. Chaque projet est cadré autour de résultats attendus et d'indicateurs de suivi.

FINANCE / SAP
ACTUAL vs BUDGETÉcarts analysésAnalyse assistée
Contrôle humain
FINANCE & CONTRÔLE DE GESTION

Une clôture mieux pilotée.

Rapprochements assistés, contrôles d'anomalies et préparation de commentaires d'écarts à valider.

Temps de traitement · Écarts détectés
RETAIL / DISTRIBUTION
Prévision de la demande ↗
RETAIL & DISTRIBUTION

Anticiper la demande.

Croiser les données commerciales pour mieux ajuster les prévisions et cibler les situations de rupture.

Précision · Disponibilité · Stocks
BANQUE / ASSURANCE
Recherche documentée
BANQUE & ASSURANCE

Accélérer les analyses.

Rechercher et synthétiser des informations dans des référentiels autorisés et vérifiables.

Délai d'analyse · Reprises
INDUSTRIE / OPÉRATIONS
Alerte anomalie détectée
INDUSTRIE & OPÉRATIONS

Détecter plus tôt.

Analyser les flux opérationnels pour repérer les écarts et mieux cibler les interventions.

Détection · Disponibilité · Coûts

Ces exemples illustrent des usages possibles. Les performances et résultats sont évalués dans le cadre de chaque mission.

05 / NOTRE MÉTHODE

De l’idée à l’impact.
Une trajectoire maîtrisée.

Ni expérimentation sans lendemain, ni transformation démesurée : un parcours en cinq étapes, proportionné à votre organisation.

01

Diagnostiquer

Comprendre le métier, les données et les contraintes.

Audit & cartographie
02

Prioriser

Choisir les cas d'usage les plus pertinents.

Roadmap & objectifs
03

Concevoir & tester

Prototyper, évaluer et valider les usages.

Prototype & tests
04

Industrialiser

Intégrer, déployer et superviser les solutions.

Mise en production
05

Faire adopter

Former, transmettre et améliorer en continu.

Adoption & suivi
À chaque étape, un livrable clair.Et une décision éclairée avant de poursuivre.
Construire votre feuille de route
06 / CONFIANCE & GOUVERNANCE

Innover, oui.
Sans perdre la maîtrise.

La qualité, la sécurité, la traçabilité et la responsabilité humaine ne sont pas des options. Elles se conçoivent dès le cadrage.

Données protégées

Accès contrôlés, confidentialité et protection du patrimoine informationnel.

Usages traçables

Documentation, transparence des traitements et contrôles vérifiables.

Conformité adaptée

Prise en compte du RGPD, de l'AI Act et des exigences de votre secteur.

Supervision humaine

Des processus de validation proportionnés au risque et aux décisions prises.

07 / ENVIRONNEMENT TECHNOLOGIQUE

Les bonnes technologies.
Pour les bons usages.

Nous construisons des architectures cohérentes avec votre existant, en choisissant les solutions selon les besoins réels du projet.

01

SAP & Data Finance

Données métier & pilotage

SAP DatasphereSAP Analytics CloudSAP BDC
02

Plateformes Data

Stockage, intégration, exploitation

SnowflakeDatabricksBigQueryMicrosoft Fabric
03

Analytics & BI

Visualiser, analyser, prévoir

Power BISQLPythonForecasting
04

IA & automatisation

Assistants, agents et processus

LLM / RAGAgents IAn8nAPI
05

Ops & gouvernance

Déployer et garder le contrôle

DataOpsLLMOpsMonitoringAI Act
Technologies présentées comme écosystème de solutions mobilisables selon le contexte et les compétences du projet — sans présumer de partenariats éditeurs.
08 / LA DIFFÉRENCE Ï-NAYA

Un partenaire qui relie
le métier, la data et l’IA.

Nous ne partons pas d'une technologie à imposer. Nous partons de vos opérations, de vos données et des décisions que vos équipes doivent prendre.

Deux moteurs.
Une seule trajectoire.
01

La compréhension des métiers

Une culture Finance, SAP et des processus opérationnels pour traduire les besoins en solutions pertinentes.

02

Des expertises connectées

Des systèmes d'entreprise à l'analytique et aux agents IA, une démarche cohérente de bout en bout.

03

Une valeur vérifiable

Des objectifs mesurables, des livrables identifiés et des indicateurs définis avant la mise en œuvre.

04

La maîtrise dans la durée

Gouvernance, adoption, formation et amélioration continue restent au cœur du projet.

LES DEUX EXPERTISES Ï-NAYA

Finance & SAP au cœur.
Data & IA en accélérateur.

Vos données financières deviennent plus exploitables lorsque vos systèmes, vos indicateurs et vos usages intelligents avancent ensemble.

Découvrir l'univers Ï-NAYA
09 / QUESTIONS FRÉQUENTES

Les bonnes questions.
Avant de démarrer.

Des réponses concrètes pour faire avancer votre réflexion Data & IA.

Poser une autre question
Faut-il remplacer nos systèmes actuels pour utiliser l'IA ?

Non, pas nécessairement. Nous privilégions l'intégration des systèmes existants via les connecteurs, API et plateformes adaptées. Une évolution d'architecture n'est envisagée que si le diagnostic le justifie.

Peut-on démarrer si nos données sont encore imparfaites ?

Oui. Un diagnostic de qualité permet de cibler les données nécessaires, de traiter les écarts prioritaires et de débuter avec un périmètre maîtrisé.

Comment protégez-vous nos informations sensibles ?

Le cadrage prévoit les habilitations, les conditions d'hébergement et de traitement, la confidentialité, la journalisation et les vérifications réglementaires adaptées à votre cas d'usage.

Quelle différence entre chatbot, copilote et agent IA ?

Un chatbot dialogue, un copilote assiste l'utilisateur dans son travail et un agent peut enchaîner des actions autorisées selon des règles et contrôles définis. Leur autonomie dépend de la conception du système.

Comment mesurer le retour sur investissement ?

Nous identifions des indicateurs de référence avant le projet : qualité, temps de traitement, erreurs, satisfaction, coût complet et adoption. Les résultats observés sont ensuite comparés aux objectifs.

PASSONS DE L’INTENTION À L’ACTION

Votre prochaine décision commence par une meilleure exploitation de vos données.

Un besoin Data, une automatisation à construire ou un premier projet IA à cadrer ? Échangeons sur vos enjeux et les premières actions possibles.

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